隨著油田信息化建設,希望能對下屬企業的設施運行狀況、現場突發事件進行及時、全面的了解和掌握,因此油井遠程視頻監控、集輸站庫自動化監控、集輸站庫自動化監控平臺被部署應用。
油田作為石油采集系統中的重要一環,穩定運行的重要性不言而喻。利用綜合數據網,建立覆蓋所有油田的綜合管控系統,以AI視頻分析為核心,推動可視化生產管理,是提高安全生產管理水平的一項重大舉措。 針對油田的系統現狀,我們將采用海神慧眼智能管控系統,建立一套適應油田安全生產的現代化綜合管控系統,對前端的運行、業務、設備等進行管理,并滿足上級平臺集中管理、分層查看、分級監督的需求,實現多級聯網及跨區域監控視頻分析,在各級監控中心即可對前端系統集中監控、統一管理,為安全生產保駕護航。
智能防控聯動門禁、語音對講等多個子系統,實現預警多系統的感知和出警多系統聯動,滿足區域入侵檢測、災情險情檢測,提供更可靠的安全保障,提升管理效率和運營效率。
區域入侵檢測災情檢測智能化巡檢調度管理系統把巡檢管理工作納入規范化、科學化的軌道。具有優化的批量跟蹤、多產品管道控制,針對泄漏、盜竊和破裂檢測及定位、管道氣密性和全生命周期壓力檢測系統的運行情況,滿足過載保護和泵磨損檢測功能。
漏水漏油檢測 虛擬規配電房檢測劃建設蒸汽檢測儀表檢測人員管控系統應用在門禁系統與監控系統中,管控人員進出,同時也可監控工作人員的實時位置,儲存所有人員的所有身份與現場圖像信息,提高外來人員的素質,對內部人員進行規范化管理和合理調度。
違規檢測行為檢測穿戴檢測人臉識別檢測支持與油田SCADA生產系統對接,當視頻監管系統接收到SCADA系統轉發的RTU報警信號,能夠聯動視頻預置位,真正實現了對油田的可視化管理。
設備供電狀況,一覽無余,提前避免因電壓等不穩定因素引起的設備異常。
機房濕度過高或過低,及時發現,調整空調,防止因濕度過高引起設備異常。
通過應用單兵智能裝備對人進行數化管理,基于空間計算和數字孿生實現作業安全、智能巡檢全流程數字化應用。
通過重點區域內的攝像頭視頻分析,監測工作人員是否按照規定佩戴安全帽、穿著制服,及佩戴工牌等。實現實時感知、實時告警的功能。
充分利舊現有視頻監控資源,實現對管控區域視頻全覆蓋,通過AI視頻智能分析系統進行“打電話檢測”“吸煙檢測” 等,一旦發現管控區域有人員違規異常行動,系統自動報警,監控中心CS客戶端彈出警報信息,進行音視頻復核,實現可視化報警。
通過已安裝的攝像頭,結合定點巡航、圖像識別等手段,實現對配電房運行環境及設備運行狀態等各項參數的實時監控分析及異常告警,達到智能配電房建設完全替代人工巡維的目標。
基于鐵路沿線攝像頭,結合邊緣計算,實現了鐵路沿線警情早發現、早通知、早處理。大大提升鐵路運行效率及應變能力。
變電站無針對性業務視頻智能分析,無法確認現場設備狀態變化情況和人員實施操作情況。人工被動監控造成人力資源浪費,增加異常情況漏報誤報的風險。傳統計算方式處理視頻數據性能較差,嚴重影響工作效率甚至生產安全。慧翼建立完整的智能化生產系統,實現安全生產智能化管理,將問題防范在萌芽狀態。